本报记者 李豪悦

2024年，全球科技巨头在AI领域的竞赛升级。腾讯作为互联网巨头，在AI市场的一举一动备受关注。近期，在“腾讯全球数字生态大会”现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生接受了包括《证券日报》记者在内的媒体采访，分享了腾讯在AI浪潮下的思考。

采访中，汤道生提到了几个关键点：Chat GPT爆火后，腾讯做得最对的决策是大力投入；腾讯做得最好的是聚焦场景；一款国民级AI应用最快可能出现在C端的搜索领域。同时，他并不赞同外界预判AI领域涌现的创业公司终局是并入大厂的观点。

“百模大战”下，汤道生认为，AI不仅仅是大模型或语言大模型，只有做大模型才是做AI等观点是狭隘的。“人工智能领域的很多其他技术路线也值得关注，如图片生成、视频生成、3D模型生成等生成类；人脸识别、掌纹识别、身份认证、安全识别等识别类，都已经有很多应用场景。”

那么，AI时代到来之际，腾讯成果如何？AI领域距离成熟商业化还有多远？

场景是腾讯的优势

从去年至今，不少投资人在接受记者采访时均感叹：钱都涌向了AI行业。

根据Forge Global数据，AI在所有募资中的占比从2023年的12%上升到了2024年的27%。另外，AI公司的单轮融资金额比去年增长了140%，而非AI公司的融资增长仅为10%。

比如，腾讯除了投资MiniMax、月之暗面等AI头部初创公司外，自身研发费用也在上涨。腾讯2024年第二季度财报显示，当季腾讯研发开支达到了172.77亿元，自2018年至今六年多研发投入超过3026亿元。

“长期的技术投入、研发是我们的基因。”汤道生说，腾讯重视投入，但也重视可持续发展。“我看损益表看得很紧，每个业务都算清楚成本，合理定价，避免靠别人的利润补贴自己的亏损。”

在采访中，汤道生反复提及场景的重要性。他举例称，在通讯服务方面，部分产品是从腾讯会议里面孵化出的，用到了很多AI的能力，像新一代实时语音编码行业标准AVS3P10，就有很多提升效率缩减成本的优势；此外，腾讯作为内容平台企业，有海量的广告业务，做这些业务需要精准的内容推荐，是生成式AI非常常见的应用场景，在此基础上能为客户提供更好的算法，实现更好的推荐服务，提升广告触达和销售转化效率等；在腾讯的重点业务板块游戏领域，运用了许多图片生成的能力。

但是，包含大模型在内的AI领域距离“杀手级”应用的出现仍很遥远，不过也已表现出具有含金量的发展方向。

汤道生认为，一款国民级应用会最快在To C领域诞生，最靠近的领域是信息搜索，它甚至可以包含情感陪伴等功能。“比如腾讯的元宝，以及在微信的场景里面推出的‘AI问书’等功能。除了努力探索给用户更方便的、更便捷的获取信息的交互方式，行业里面也有其他玩家，从不同的角度去切入这个To C应用，比如情感层面，或者角色扮演。”

AI发展难在哪？

值得一提的是，如果给AI市场的发展情况打分，满分100的情况下，汤道生认为目前只有50分至60分。

他认为AI当前的发展存在三大挑战。一是在大模型发展方向上，存在数据的挑战。当前，高质量的数据以及很多公共数据相对稀缺，这会对模型的训练产生一定的影响，也会给大家带来一定的焦虑。二是AI的落地涉及到场景选择、结果准确、数据保密以及落地成本、内容安全等一系列问题。三是当各行各业都拥抱AI之后，原有的业务模式是否会被颠覆。

对此，汤道生分享了腾讯的经验并建议：“数据方面，很多企业的自有数据或专业的行业数据还没有被利用起来，如果是针对某个场景，只需要有针对性的行业数据或者跟企业相关的那些数据就足够，大家都在持续探索；在落地方面，腾讯提出了构建‘离产业最近的AI’。在国内‘百模大战’与开源大模型的普及下，今天大模型的调用成本已经降得很低了，如果再加上企业独有的专业文档与行业数据，搭建智能应用或智能助手，很多企业就能在客服、营销与内容创作等场景中，提高员工工作效率，提升服务体验。”

汤道生也提醒，如果企业需要通过亏损来保持市场份额的话，这绝对不是健康的状态。

谈及行业发展的未来，汤道生表示，每一次技术变革，既会给创业公司新的机会，也会让原来平台性的企业与其合作，擦出更多火花，通过不同服务的连接，给客户带来新的价值。“我相信AIGC这次的浪潮也会是这样。今天，因为资本驱动，还是有些企业在追概念，需要经过一个周期，浮躁的企业会被淘汰，坚持用户价值的玩家会慢慢走出来。”